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Posts

  • Minha participação na IX Oficina Conhecendo o Sadeprev

    Desde de 2017 que venho atuando no projeto de extensão da UFRN envolvendo o Sadeprev, que é um software desenvolvido para auxiliar na gestão dos Regimes Próprios de Previdência Social, criado em 2016. Ao longo do desenvolvimento do programa diversas modificações e melhorias na estrutura e nos códigos do programa foram feitas por vários bolsistas que passaram pelo projeto inclusive eu. Frequentemente são realizadas Oficinas para Alunos da UFRN e Gestores de RPPS, devido a pandemia foi realizada uma Oficina online e nela eu tive a oportunidade de participar e falar um pouco sobre o meu trabalho no projeto e o meu desenvolvimento nele ao longo do tempo....

  • shinySeries: Análise e previsão de séries temporais com modelos ARIMA

    Quando cursei a disciplina DDA0103 - SÉRIES TEMPORAIS PARA CIÊNCIAS ATUARIAIS em 2019.1, as atividades avaliativas consistiam em apresentações das análises feitas com séries temporais obtidas no site do Banco Central. Rodar o mesmo script R para diferentes dados, alterar pequenos parâmetros de funções e depois salvar os resultados para criar uma apresentação não me parecia uma boa ideia já que eu tinha o R como ferramenta principal para análise das séries temporais, decidi então criar um dashboard com o Shiny que bastasse apenas inserir a série que ele já gerasse automaticamente os resultados de todas as análises ensinadas na disciplina e também a previsão utilizando modelos ARIMA de forma interativa e rápida....

  • GGanimate in deaths and cases of COVID-19 - USA

    This notebook shows the codes and how animated charts of the growth of cases and deaths by COVID-19 in the USA by State were created between the months of 01/21/2020 to 03/04/2020. The database used on this notebook can be found here. Este notebook mostra os códigos e como foram criados os gráficos animados do crescimento de casos e mortes por COVID-19 nos EUA por Estado entre os meses de 21/01/2020 até 03/04/2020....

  • IA - S2 predição com Machine Learning

    No segundo semestre de 2019 eu me matriculei em duas disciplinas optativas: Introdução à Modelagem de Big Data e TI na saúde. Na última unidade do semestre decidi unir os trabalhos das duas disciplinas, minha missão era fazer um trabalho que juntasse Machine Learning com o tema saúde e então depois de muita pesquisa e procura do banco de dados ideal decidi criar um modelo predição de doenças cardíacas a partir dos dados “Cardiovascular Disease dataset” encontrados no Kaggle....

  • 3º lugar na Competição de Ciência de Dados da UFRN

    “Jordão de Lima Alves (Ciências Atuariais) criou a equipe de um homem só e faturou o terceiro lugar. Ele utilizou métodos de séries temporais para analisar alguns dados climatológicos da cidade de Apodi, no Rio Grande do Norte.” Para saber mais sobre a competição e os resultados clique aqui....

  • TUTORIAL: Relatórios dinâmicos com RMarkdown

    Markdown é uma linguagem simples de marcação que converte seu texto em HTML. É possível com o Rstudio gerar relatórios dinâmicos misturando Markdown com R através dos pacotes “rmarkdown” e “knitr”. Neste turorial vou mostrar algumas das estruturas do RMarkdown. Antes de tudo verifique se você tem instalados os pacotes “rmarkdown” e “knitr”, pois a execução só funcionará se você tivé-los. É sempre necessário ter todos os pacotes dependentes para gerar o relatório instalados...

  • Reportagem sobre o software Sadeprev

    Desde de 2017 que atuo como bolsista em um projeto de extensão da UFRN envolvendo o Sadeprev, que é um software desenvolvido para auxiliar na gestão dos Regimes Próprios de Previdência Social, criado em 2016. Ao longo do desenvolvimento do programa diversas modificações e melhorias na estrutura e nos códigos do programa foram feitas por vários bolsistas que passaram pelo projeto. Para o ano de 2019 uma das propostas do programa foi criar uma versão do Sadeprev com os resultados do projeto “Brasil 3 Tempos”, implementado pela Secretaria Especial de Assuntos Estratégicos da Presidência da República, no âmbito do programa de cooperação Brasil – Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD), via acordo com o Centro Internacional de Políticas para o Crescimento Inclusivo (IPC-IG)....

  • TUTORIAL: Como instalar o shiny server num Raspberry Pi

    O Raspberry Pi é um mini computador do tamanho de um cartão de crédito, que pode ter diversas utilidades. É bastante indicado para quem deseja aprender a programar e não quer investir num hardware mais caro. No início de 2019 decidi comprar um (modelo 3 B+) para ter contato com linux e desenvolver alguns projetos que eu tinha em mente. Um deles era instalar o shiny server open souce nele e utiliza-lo como servidor web para algumas das minhas aplicações feitas no shiny....

  • 3º lugar na Competição de Ciência de Dados do DEST da UFRN

    “Os competidores Jordão de Lima Alves (Ciências Atuariais), Ana Gabriela Costa Sobrinho De Almeida (Estatística), Dannyella Silva da Costa Madruga e Gerson Ratcow Júnior (ambos das Ciências Atuariais) mostraram como a infraestrutura das escolas brasileiras, separadas por unidade federativa, influencia no Ensino Fundamental. “ Para saber mais sobre a competição e os resultados clique aqui....

  • shinyApp: Tira essa mão boba daí!

    Logo quando conheci o Shiny e comecei aprender a fazer aplicativos, uma amiga estudante de Gestão de Políticas Públicas me enviou um questionário pedindo para eu responder perguntas sobre assédio nos transportes públicos, respondendo as perguntas e com a cabeça ainda fresca do curso que fiz sobre como criar aplicações web com shiny, surgiu a ideia de criar uma aplicação que mostrasse por meio de gráficos a frequência das respostas dos entrevistados....